S
项目背景
01 / S / 项目背景
中文用户在新加坡线下购物时，常需在翻译、搜索、电商与社媒之间来回切换，才能判断商品。
- 01英文包装
- 02陌生品牌
- 03价格与口碑分散
T
目标与职责
02 / T / 目标与职责
独立完成从用户问题、产品流程和 AI 输出规则，到异常 Case 回查与 MVP 设计。
- 01问题拆解
- 02AI 输出规则
- 03可访问 MVP
A
具体行动
03 / A / 具体行动
把流程重构为“拍照—识别—检索—解读—比价—判断”，并为规格、口味与优惠价建立三级匹配规则。
- 01拍照 → 购买判断
- 02三级匹配规则
- 03价格优先级
R
结果与复盘
04 / R / 结果与复盘
当前识别准确率为 90%+，有效比价成功率为 85%+；已邀请 30 位用户测试，并持续用错误 Case 优化规则。
- 01识别准确率 90%+
- 02有效比价 85%+
- 0330 位测试用户
90%+商品图片识别准确率
85%+有效比价成功率
30已邀请测试用户